发明专利已授权

一种基于长尾问题的多标签文本分类方法

📄 申请号：CN202211519636.8 📄 发布日：2026/09/02

著录项目信息

申请日

2022-11-30

公开号

CN115757795B

公开日

2026-03-17

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_353

IPC 分类号

G06F16_353 , G06F40_30 , G06F18_214 , G06N3_048 , G06N3_047 , G06N3_0442 , G06N3_0455 , G06N3_08 , G06N3_096 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理多标签文本分类机器学习

应用场景

文本分类, 舆情分析, 智能客服, 内容审核, 信息检索

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摘要

本发明属于自然语言处理与多标签文本分类领域，特别涉及一种基于长尾问题的多标签文本分类方法，包括对头部标签和尾部标签进行文本语义提取，分别获得头部标签文本表示和尾部标签文本表示并进行采样，得到头部标签原型和尾部标签原型；利用头部标签文本表示训练得到头部标签分类器，通过最小化头部标签分类器的损失函数，得到头部标签权重；将头部标签原型映射到头部标签权重上，通过最小化迁移学习获取转移权重；根据转移权重对头部标签权重进行转移，得到尾部标签分类器；将尾部标签分类器和头部标签分类器进行融合，得到分类模块；将待分类数据的文本表示输入分类模块，得到分类结果；本发明提升多标签文本分类的准确率和归一化折损累计增益。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种自动点焊机

当前第 / 件

一种特征子集的选取方法、装置及存储介质（需要二次变更）

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G06F16_00 G06F16_11 G06F16_13 G06F16_14 G06F16_16 G06F16_17 G06F16_172 G06F16_174 G06F16_176 G06F16_178 G06F16_18 G06F16_182 G06F16_20 G06F16_21 G06F16_215 G06F16_22 G06F16_23 G06F16_24 G06F16_242 G06F16_245 G06F16_2452 G06F16_2453 G06F16_2455 G06F16_2457 G06F16_2458 G06F16_248 G06F16_25 G06F16_26 G06F16_27 G06F16_28 G06F16_29 G06F16_31 G06F16_33 G06F16_332 G06F16_3329 G06F16_3331 G06F16_3332 G06F16_334 G06F16_335 G06F16_338 G06F16_34 G06F16_35 G06F16_353 G06F16_355 G06F16_36 G06F16_383 G06F16_387 G06F16_41 G06F16_43 G06F16_432 G06F16_435 G06F16_44 G06F16_45 G06F16_48 G06F16_483 G06F16_50 G06F16_51 G06F16_53 G06F16_532 G06F16_535 G06F16_54 G06F16_55 G06F16_56 G06F16_58 G06F16_583 G06F16_587 G06F16_61 G06F16_63 G06F16_632 G06F16_635 G06F16_638 G06F16_64 G06F16_65 G06F16_68 G06F16_683 G06F16_71 G06F16_73 G06F16_732 G06F16_735 G06F16_738 G06F16_74 G06F16_75 G06F16_78 G06F16_783 G06F16_787 G06F16_81 G06F16_832 G06F16_835 G06F16_90 G06F16_901 G06F16_903 G06F16_9032 G06F16_9035 G06F16_904 G06F16_906 G06F16_907 G06F16_93 G06F16_95 G06F16_951 G06F16_953 G06F16_9532 G06F16_9535 G06F16_9536 G06F16_9537 G06F16_9538 G06F16_954 G06F16_955 G06F16_957 G06F16_958 覆盖109个领域

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