发明专利 已授权

一种融合多句法结构的语义关系分类方法

📄 申请号:CN201810614041.8 📄 发布日:2026/09/01

著录项目信息

申请日
2018-06-14
公开号
CN108875000B
公开日
2021-12-28
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

信息抽取, 知识图谱构建, 智能问答, 文本挖掘, 语义搜索

摘要

本发明涉及自然语言处理技术领域,涉及一种融合多句法结构的语义关系分类方法,包括以下步骤,先对文本序列进行数据预处理;然后对文本序列的向量进行双向编码,利用注意力机制对编码信息进行加权学习,通过CRF对加权后的编码信息进行双向解码,获取文本序列上的实体标签信息;然后构造联合向量,构造融合多句法的复杂网络,利用共享参数进行端到端的训练,获取三元组上的隐状态并进行拼接,经线性变换后输出语义关系类别。本发明基于叠层的循环神经网络模型,将多种句法结构进行融合,解决了单一句法结构模型无法有效适应其他句法结构的问题,从而能有效处理不同的句法结构,提高了模型的鲁邦性,并提升了分类效率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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