发明专利已授权

基于Storm的产品评论信息实时采集方法

📄 申请号：CN201610313091.3 📄 发布日：2026/09/01

著录项目信息

申请日

2016-05-11

公开号

CN106021391B

公开日

2019-06-21

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_951

IPC 分类号

G06F16_951 , G06F16_953 ,

技术画像

所属领域

流式计算流式计算数据采集分布式计算

应用场景

电商评论分析, 舆情监测, 大数据处理, 商业智能

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摘要

本发明公开了基于Storm的产品评论信息实时采集方法，该方法在基于Storm平台的采集系统进行，该方法包括产品抓取模块周期性的从网络中抓取数据,预处理模块根据产品Id初始化产品的属性参数，调度模块将数据封装成Tuple发射到Storm集群中，更新检测模块检查是否有新的评论产生，将其送到评论信息抓取模块，评论信息抓取模块检测到有评论信息更新的产品进行分布式抓取，访问间隔调整模块动态调整产品下一次采集的时间等。本发明将传统的网络爬虫与开源分布式流处理框架Storm相结合，使得传统的网络爬虫能够运行在流处理平台上，在实时信息采集性能上得到极大提高，具有很强的实际价值和现实意义。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种网页评论内容的抽取方法

当前第 / 件

基于递归神经网络建模的无监督人群异常监测及定位方法

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