发明专利已授权

一种基于多次重排序的多级语义图像检索方法

📄 申请号：CN202410523965.2 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2024-04-29

公开号

CN118093916B

公开日

2024-08-20

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_532

IPC 分类号

G06F16_532 , G06F16_58 , G06F18_214 ,

技术画像

所属领域

图像检索图像检索语义理解重排序算法

应用场景

以图搜图, 智能搜索引擎, 电子商务商品检索, 社交媒体图像搜索, 安防监控图像检索

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摘要

本发明公开一种基于多次重排序的多级语义图像检索方法，将查询图像p和待查询图像G输入多级语义图像检索模型中，得到所有图像的特征向量；计算p和G的欧氏距离，根据欧氏距离的大小对p进行排序得到原始排序结果；对每个语义级别，基于原始排序结果得到k‑互近邻集合，计算p和G的杰卡德距离，将欧氏距离和杰卡德距离加权得到每个语义级别的加权距离；选取每个语义级别相对应语义距离排序在前的图像形成重排序队列，判断当前语义级别重排序队列中的图像是否出现在之前的语义级别重排序队列中，来计算最终检索距离，根据最终检索距离的大小再计算多级语义图像重排序结果。本发明通过识别图像的多级别语义，有效提高检索结果的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

一种基于能效最大化的双RIS辅助MU-MIMO波束赋形方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_532)

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