发明专利 已授权

一种自适应在线推荐方法及系统

📄 申请号:CN202110171240.8 📄 发布日:2026/08/26

著录项目信息

申请日
2021-02-08
公开号
CN112818238B
公开日
2024-02-23
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

电子商务, 内容推荐, 广告推荐, 个性化服务, 社交网络

摘要

本发明公开了一种自适应在线推荐方法及系统,属于推荐系统技术领域,方法包括如下步骤:根据访问用户的潜在特征向量及用户所在聚类的聚类特征向量向用户推荐产品;根据用户对推荐的产品的反馈更新用户的潜在特征向量,并根据更新后的潜在特征向量重新确定用户所在聚类;对更新后的用户所在聚类进行聚类动态更新确定用户聚类数,所述聚类动态更新包括聚类内二分类和聚类间合并。本发明提供的方法及系统能够自适应确定用户聚类数,提高用户聚类精度,更好贴合实际推荐应用场景。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:7 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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