发明专利 已授权

一种适用于多域异构数据的上下文感知智能检索方法

📄 申请号:CN202511860418.4 📄 发布日:2026/08/24

著录项目信息

申请日
2025-12-11
公开号
CN121301625B
公开日
2026-03-03
申请人
山东省计算中心(国家超级计算济南中心), 齐鲁工业大学(山东省科学院)
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

大数据检索, 搜索引擎, 知识管理, 智能问答, 企业信息检索

摘要

一种适用于多域异构数据的上下文感知智能检索方法,涉及智能检索与大数据处理技术领域,将上下文感知的域语义增强与跨域语义哈希检索模型相结合,在统一的特征空间中实现源域与目标域之间的有效对齐。通过构建域共享编码器与域专用编码器,采用残差融合策略对域共享特征与域特有特征进行整合,从而保留图像细节信息与上下文关系,实现跨域间的特征迁移。在训练过程中,利用域分类损失和分布对齐策略,确保域特有信息与域共享信息的有效建模。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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