发明专利已授权

一种基于深度学习的云制造服务流程推荐方法

📄 申请号：CN202210692845.6 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2022-06-17

公开号

CN115048490A

公开日

2022-09-13

申请人

青岛科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_33

IPC 分类号

G06F16_33 , G06F16_35 , G06F40_194 , G06F40_30 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

云制造服务推荐智能制造深度学习云制造

应用场景

制造企业服务流程优化；云制造平台智能推荐；工业互联网服务匹配

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提出一种基于深度学习的云制造服务流程推荐方法，包括：步骤A、用户按照需求表达模型提交流程需求；步骤B、构建基于聚类映射的流程需求序列；步骤C、将步骤B中流程需求序列送入训练好的Seq2Seq模型，生成近似推荐流程序列Ar_ps；步骤D、将近似推荐流程序列Ar_ps与流程模型库中的已有流程序列ps做字符串相似度计算；步骤E、将相似度最高的云制造流程推荐给用户。本发明提出了一种链式流程需求表达模型，解决了用户对所需要的服务和流程的业务逻辑表达模糊问题，降低了用户建模流程需求的难度；提出了面向聚类映射的需求解析机制和流程需求序列生成方法，有效地降低了流程需求中的服务解析难度；提出了基于深度学习的流程推荐方法，大幅度降低了流程推荐时的计算复杂度，也提高了推荐精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240716

✅ 授权

20220930

?? 实质审查的生效：

20220913

📄 公开

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¥17800.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：16 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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