发明专利已授权

基于地理坐标与物种分类双重匹配的植物数据库功能性状补全方法

📄 申请号：CN202511465893.1 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2025-10-14

公开号

CN120929451B

公开日

2026-04-03

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_21

IPC 分类号

G06F16_21 , G06F16_215 , G06F16_25 , G06F16_2458 , G06F16_2455 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

植物数据库建设, 生态学研究, 生物多样性监测, 植物功能性状分析

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摘要

本发明提供了基于地理坐标与物种分类双重匹配的植物数据库功能性状补全方法，包括：步骤1，获取研究区每个样地的物种数据，计算物种在样地的相对丰度，并使用全球植物名录TPL数据库对物种名称进行标准化；步骤2，获取不同来源的植物功能性状数据；步骤3，将收集到的植物功能性状数据统一数据格式；步骤4，将研究区中的样地数据转为样点格式POI数据，记录匹配成功时的缓冲区半径；步骤5，整理出适配样地物种的植物功能性状数据；步骤6，对空缺数据进行插值；步骤7，得到每个样地的香农指数。本方案为研究区植物数据库补充功能性状数据，适用范围广泛，可以为生态系统管理和生态学研究提供不同视角和数据支持。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于星上智能计算的遥感数据在轨筛选与压缩方法及装置

当前第 / 件

一种基于Koopman门控残差神经网络的锂电池SOH预测方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_21)

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