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发明专利
已授权
一种基于多维语义熵与任务自适应感知的键值缓存动态压缩方法
📄 申请号:CN202610197425.9
📄 发布日:2026/08/10
著录项目信息
申请日
2026-02-11
公开号
CN121681717B
公开日
2026-06-16
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F16_31
IPC 分类号
G06F16_31
,
G06F40_30
,
G06N3_0455
,
G06N5_04
,
技术画像
所属领域
其他分类
其他
应用场景
数据中心, 云计算, 大数据处理, 数据库管理, 分布式系统
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摘要
本发明公开一种基于多维语义熵与任务自适应感知的键值缓存动态压缩方法,包括以下步骤:接收输入文本序列,提取任务特征并预测任务类型,根据预测结果加载相应的缓存策略配置模板;在自回归推理过程中,实时计算Transformer各网络层注意力头的归一化语义熵,用于评估各层信息的全局聚合程度;根据语义熵值,动态分配各网络层的键值缓存保留预算;对超出预算的键值对按照语义重要性进行分级处理,分别存入高精度存储区、语义压缩区或低比特存储区;在生成新词元时,根据查询向量与压缩后缓存的交互结果,对相关度超过阈值的语义节点触发数据重构或近似计算;本发明确保关键信息不丢失。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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