发明专利已授权

一种基于深度神经网络影视标签自动获取方法

📄 申请号：CN201910627545.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-07-12

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_483

IPC 分类号

G06F16_483 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度神经网络人工智能算法图像识别视频内容理解神经网络深度神经网络

应用场景

影视内容管理, 视频标签自动标注, 媒体内容检索, 智能推荐系统, 流媒体平台

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于深度神经网络影视标签自动获取方法，包括以下步骤：步骤1：收集电影的台词，构建台词数据集；步骤2：收集电影原声，构建声音数据集；步骤3：在相关影视平台收集其所生成的标签，构建电影标签数据集；步骤4：构建基于电影台词的自动打标签模型；步骤5：采用共享节点的CNN-LSTM算法构建基于电影原声的自动打标签模型；步骤6：融合步骤4与步骤5所提及的两种模型。本发明提出一种基于深度神经网络影视标签自动获取方法，采用了以卷积神经网络和循环神经网络为代表的深度学习算法，主要针对电影，利用电影在时间上的相关性从电影的台词文本、音频信号等原始信息中提取出高层抽象属性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220503

✅ 授权

20191224

?? 实质审查的生效：

20191129

📄 公开

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议价

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