发明专利 已授权

一种基于深度神经网络影视标签自动获取方法

📄 申请号:CN201910627545.8 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2019-07-12
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

影视内容管理, 视频标签自动标注, 媒体内容检索, 智能推荐系统, 流媒体平台

摘要

一种基于深度神经网络影视标签自动获取方法,包括以下步骤:步骤1:收集电影的台词,构建台词数据集;步骤2:收集电影原声,构建声音数据集;步骤3:在相关影视平台收集其所生成的标签,构建电影标签数据集;步骤4:构建基于电影台词的自动打标签模型;步骤5:采用共享节点的CNN-LSTM算法构建基于电影原声的自动打标签模型;步骤6:融合步骤4与步骤5所提及的两种模型。本发明提出一种基于深度神经网络影视标签自动获取方法,采用了以卷积神经网络和循环神经网络为代表的深度学习算法,主要针对电影,利用电影在时间上的相关性从电影的台词文本、音频信号等原始信息中提取出高层抽象属性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号:

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220503
✅ 授权
20191224
?? 实质审查的生效 :
20191129
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:51 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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