发明专利 已授权

一种用户属性耦合相似和兴趣语义相似的协同过滤推荐方法

📄 申请号:CN201910914291.8 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2019-09-25
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

个性化推荐, 电子商务, 内容推荐, 社交网络

摘要

一种用户属性耦合相似和兴趣语义相似的协同过滤推荐方法,包括以下步骤:步骤1.收集大量用户和项目数据;步骤2.对项目内容文本信息进行预处理,然后对深度学习词向量模型进行训练获得词向量模型;步骤3.将项目文本中的词通过词向量模型转换为向量;步骤4.分析用户的兴趣内容向量;步骤5.对用户注册信息预处理并提取用户属性;步骤6.结合用户属性耦合相似度和用户兴趣内容语义相似度动态计算用户的综合相似度;步骤7.预测评分,选取评分最高的前n个项目作为推荐集。本发明可以提升最近邻用户集的质量和可靠性,有效地解决冷启动问题和稀疏性问题。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号:

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220503
✅ 授权
20200324
?? 实质审查的生效 :
20200228
📄 公开

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议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:53 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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