发明专利已授权

一种基于图神经网络的知识图谱社区划分方法

Name: 一种基于图神经网络的知识图谱社区划分方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2021110444704
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111044470.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-09-07

公开号

CN113704500B

公开日

2024-10-22

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_36

IPC 分类号

G06F16_36 , G06N3_042 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图神经网络图神经网络知识图谱社区发现

应用场景

社交网络分析, 知识图谱管理, 推荐系统, 复杂网络分析, 智能搜索

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摘要

本发明公开了一种基于图神经网络的知识图谱社区划分方法，包括以下步骤：1)构建知识图谱及其邻接矩阵；2)利用图神经网络将知识图谱中的节点进行表示学习，得到节点的向量表示；3)基于余弦相似度计算节点间的相似度；4)根据同类型的节点间的邻接关系以及节点相似度构建一个无向有权节点关系网络；5)设置模块度评估社区内部的内聚程度；6)通过社区划分算法将知识图谱中目标节点进行社团划分。本发明通过图神经网络学习知识图谱的节点特征，然后在向量空间中以节点相似度为基准进行社区划分，提高了社区划分的准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113704500B

购买这项专利需要经过哪些流程？

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种视网膜病变细粒度分级方法及装置

当前第 / 件

一种基于卟啉和嘧啶的高密度金属化的共价三嗪聚合物及其制备方法和应用

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