发明专利 已授权

一种视网膜病变细粒度分级方法及装置

📄 申请号:CN202010966557.6 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2020-09-15
公开号
CN112215239B
公开日
2024-11-12
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

眼底筛查, 糖尿病视网膜病变诊断, 医疗影像辅助诊断

摘要

本发明公开了一种视网膜病变细粒度分级方法及装置,将全局特征输入到注意力提取网络进行注意力特征提取,获取注意力特征图;使用信息量提取函数提取注意力特征图每一个通道的信息量,对所有通道的信息量进行排序,选取信息量前K的通道得到局部通道特征图;对局部通道特征图进行随机丢弃处理,将随机丢弃处理后的局部通道特征图进行二值化处理,并根据二值化处理结果选取待分级的视网膜图像中的局部区域,对所述局部区域采用第二密集连接神经网络提取局部特征,从而采用融合全局特征和局部特征进行分级。本发明在糖尿病性视网膜病变分级上拥有较好结果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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