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发明专利
已授权
一种基于模糊KNN特征匹配的道路交通服务水平评价方法
📄 申请号:CN201710421757.1
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2017-06-07
公开号
CN107067727B
公开日
2019-07-05
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G08G1_01
IPC 分类号
G08G1_01
,
G06Q10_06
,
G06Q50_26
,
G06N7_02
,
技术画像
所属领域
智能交通
智能交通
交通工程
模式识别
应用场景
道路交通评价, 交通管理, 智能交通系统, 城市交通规划
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摘要
一种基于模糊KNN特征匹配的道路交通服务水平评价方法,建立道路交通特征参考序列,获取不同模态下的道路交通基准数据;提取道路交通训练数据,基于基准数据获取道路交通差值数据,经过阈值化处理获取训练数据的特征;将道路交通服务水平模糊化处理,结合训练数据特征,完成知识库的构建;提取道路交通测试数据;通过KNN特征匹配算法,选取知识库中与测试数据特征距离最近的k个特征,并求出对应的模糊化的服务水平;将k组模糊化的服务水平相加,得出最大概率对应的服务水平,即为当前特征所属服务水平,完成道路交通运行状态评价。本发明实现简单,不需要进行大量复杂的数据计算,可以有效的提高处理速度。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
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📌 交易状态:
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📋 项目申报:
未申报
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