发明专利 已授权

一种基于模糊KNN特征匹配的道路交通服务水平评价方法

📄 申请号:CN201710421757.1 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2017-06-07
公开号
CN107067727B
公开日
2019-07-05
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

道路交通评价, 交通管理, 智能交通系统, 城市交通规划

摘要

一种基于模糊KNN特征匹配的道路交通服务水平评价方法,建立道路交通特征参考序列,获取不同模态下的道路交通基准数据;提取道路交通训练数据,基于基准数据获取道路交通差值数据,经过阈值化处理获取训练数据的特征;将道路交通服务水平模糊化处理,结合训练数据特征,完成知识库的构建;提取道路交通测试数据;通过KNN特征匹配算法,选取知识库中与测试数据特征距离最近的k个特征,并求出对应的模糊化的服务水平;将k组模糊化的服务水平相加,得出最大概率对应的服务水平,即为当前特征所属服务水平,完成道路交通运行状态评价。本发明实现简单,不需要进行大量复杂的数据计算,可以有效的提高处理速度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:24 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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