发明专利已授权

一种基于联合学习的警情知识图谱构建方法

Name: 一种基于联合学习的警情知识图谱构建方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2020104133652
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010413365.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-05-15

公开号

CN111737484B

公开日

2024-11-08

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_36

IPC 分类号

G06F16_36 , G06F40_289 , G06N3_044 , G06N3_098 , G06N3_0455 , G06F18_214 , G06Q50_26 ,

技术画像

所属领域

知识图谱知识图谱联邦学习自然语言处理

应用场景

智慧警务, 公共安全, 警情分析, 情报研判, 城市治理

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摘要

一种基于联合学习的警情知识图谱构建方法，包括以下步骤：1)获取已破获案件的所有有关数据，并以类型、时间、地点、人名、机构五大类实体对数据进行标注；2)对数据进行分词，并将分词后的文本作为输入，通过Transformer模型提取特征向量；3)将提取到的特征向量拆分为句子向量和词向量两部分，针对词向量，使用循环神经网络计算每个标签概率，针对句子向量，使用一个全连接层对样本进行分类；4)将两个任务的损失函数进行求和，得到最终的损失函数，基于该损失函数对模型进行学习和训练；5)将抽取出的结果保存图数据库中，并基于可视化结果进行案件分析。本发明构建知识图谱，简化警务分析工作。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111737484B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：56 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

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