发明专利 已授权

一种基于动态就医行为对齐的医保欺诈发现方法

📄 申请号:CN202010688096.0 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2020-07-16
公开号
CN111798324B
公开日
2024-04-02
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

医保基金监管, 医疗保险反欺诈, 智能风控, 医疗行为审计

摘要

本发明公开了一种基于动态就医行为对齐的医保欺诈发现方法,包括(1)根据基本医疗场景数据构建静态图网络后,利用增加有残差思想的多层图卷积网络对静态图网络的邻接矩阵进行多次图卷积操作,获得静态图网络中每个实体信息的特征表示;(2)根据该动态就医行为包含实体信息的特征表示构建该动态就医行为的特征表示,并对该特征表示映射为固定长度后作为LSTM的输入;(3)利用参数确定的LSTM提取动态就医行为的特征表示在时间上的关联特征,对关联特征编码解码后,利用softmax函数获得检测结果。该医保欺诈发现方法提升了医保欺诈行为检测的准确性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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