发明专利已授权

一种基于条件生成对抗网络的图像描述生成方法

📄 申请号：CN201910467500.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-05-31

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_583

IPC 分类号

G06F16_583 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

生成对抗网络生成对抗网络图像描述生成计算机视觉

应用场景

图像自动标注, 视觉问答, 智能辅助系统, 多媒体内容生成, 图像检索

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摘要

一种基于条件生成对抗网络的图像描述生成方法，包括以下步骤：步骤一、网络构建，该条件生成对抗网络框架由一个生成模型和一个判别模型两部分组成，生成模型和判别模型结构类似，但是参数独立训练更新；步骤二、数据集预处理；步骤三、网络训练，过程如下：步骤3.1：用随机权值初始化生成模型和判别模型参数；步骤3.2：训练生成模型；步骤3.3：训练判别模型；步骤3.4：用RMSprop下降算法最小化损失函数；步骤四、精度测试，经过上述步骤的操作，即可实现对测试图片的描述生成。本发明提供一种鲁棒性较好、对训练数据要求较低的基于条件生成对抗训练的图像描述生成方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240927

⏳ 开放许可声明：

20210518

✅ 授权

20191029

?? 实质审查的生效：

20190927

📄 公开

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