发明专利 已授权

基于模式区分的桥梁监测时间序列数据相似性度量方法

📄 申请号:CN202211718482.5 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-12-29
公开号
CN116257568B
公开日
2026-05-12
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

桥梁健康监测, 结构健康监测, 基础设施监测, 智慧城市, 工业数据分析

摘要

本发明公开了一种基于模式区分的桥梁监测时间序列数据相似性度量方法,获取桥梁健康监测系统正常负荷工况下的环境数据、结构响应数据和异测点的时间序列数据并进行预处理,然后对桥梁监测时间序列数据进行每个时间周期单元内的斜率计算;通过两重判断方式分别考量每个时间周期单元内桥梁监测时间序列数据的相似性程度;基于两重判断结果进行桥梁监测时间序列数据的模式区分计算;基于模式区分距离衡量桥梁监测时间序列数据的相似性程度,并依据高维数据相似性度量函进行桥梁监测时间序列数据相似性度量。本发明提供了异属性的桥梁监测时间序列数据间的相似性直接比较的可能性,减少了异属性数据的转换流程,充分体现了时间序列的动态特性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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