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发明专利
已授权
基于异构网络信息嵌入模型的交互可视推荐方法
📄 申请号:CN202111371845.8
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2021-11-18
公开号
CN114238750B
公开日
2026-03-17
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F16_9535
IPC 分类号
G06F16_9535
,
G06F16_906
,
G06F16_904
,
G06F16_215
,
G06F18_25
,
G06F18_241
,
G06N3_045
,
G06N3_08
,
G06F18_22
,
技术画像
所属领域
推荐算法
推荐算法
网络嵌入
交互可视化
应用场景
个性化推荐, 电子商务, 内容推荐, 社交网络推荐, 数据可视化分析
AI 智能推荐
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摘要
基于异构网络信息嵌入模型的交互可视推荐方法,包括:步骤1:对数据进行爬取和清洗;从真实的豆瓣电影网站中收集豆瓣用户数据和豆瓣电影数据,进行清洗;步骤2:获取模型训练过程中的参数和特征数据,对预处理好的电影数据构造异构电影信息网络作为模型的输入,接着使用异构嵌入模型HetGNN,KGAT和NIRec进行训练,保留训练过程中的相关参数和特征信息;步骤3:基于用户交互的模型对比探索,基于所保留的路径特征数据,根据不同指标数据以及模型参数设计相应的可视化图表;步骤4:基于异构嵌入模型的交互可视推荐,学习异构图中多类型的对象和关系,挖掘隐含的丰富结构和语义信息用于推荐任务。本发明解决了推荐的黑盒问题,增加了推荐结果的可解释性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种烧结烟气一段式处理方法
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