发明专利已授权

一种基于动态阈值的迭代式知识图谱实体对齐方法

📄 申请号：CN202010869967.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-08-26

公开号

CN112131395A

公开日

2020-12-25

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_36

IPC 分类号

G06F16_36 , G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

知识图谱知识图谱实体对齐人工智能算法

应用场景

知识图谱构建, 多源数据融合, 智能问答, 语义搜索, 信息检索

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于动态阈值的迭代式知识图谱实体对齐方法，本发明联合采用翻译模型和图卷积模型，分别自动学习关系语义信息以及实体的结构信息，并通过引入注意力机制减少不重要的邻节点带来的噪音，得到节点和关系的嵌入式表示；通过预对齐实体对集合，根据对齐的损失函数将两个知识图谱的实体映射到同一个向量空间当中；通过所设计的迭代对齐策略捕获可能的实体对，将这些实体对加入到训练集当中，参与到下一轮训练，直至实体的嵌入收敛，得到最终的实体嵌入，然后计算实体的相似度将实体进行对齐。本发明提出的迭代式知识图谱对齐方法减少了对人工标注实体数量的依赖，提高了实体对齐的准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

双向MIMO通信系统中预编码矩阵和相移矩阵优化方法

当前第 / 件

一种基于注意力机制的多模态特征融合的MRI脑瘤图像分割方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_36)

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