发明专利已授权

一种基于语义向量的知识图谱表示学习方法

Name: 一种基于语义向量的知识图谱表示学习方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2019113442703
Availability: InStock

📄 申请号：CN201911344270.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-12-24

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_36

IPC 分类号

G06F16_36 , G06F16_28 , G06F40_284 , G06F40_30 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

知识图谱知识图谱表示学习人工智能算法

应用场景

智能问答, 语义搜索, 推荐系统, 知识推理, 信息检索

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于语义向量的知识图谱表示学习方法，包括以下步骤：1)融合文本语料库的语义向量构建；2)融合文本语料库及知识图谱上下文的语义向量构建；3)语义矩阵的构建，过程如下：以三元组和关系的语义向量作为输入，得到每个关系对应的语义矩阵；4)建模与训练，过程如下：设计了一个新的得分函数对知识图谱中实体和关系的嵌入表示进行建模，得到所述知识图谱的嵌入表示模型；使用随机梯度下降法训练所述嵌入表示模型，使得损失函数的值最小化，得到最终知识图谱中实体和关系的语义向量。本发明提出的表示学习方体能够较为对知识图谱的复杂关系进行建模，并能够提高向量表示的精确度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20211015

✅ 授权

20200619

?? 实质审查的生效：

20200526

📄 公开

河生肠杆菌生物Ⅰ型ZJB-17002及其应用

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