发明专利 已授权

一种基于Mashup服务功能特征表示与密度峰值检测的Web数据聚类方法

📄 申请号:CN202010127323.2 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2020-02-28
公开号
CN111475607B
公开日
2022-06-17
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

服务发现, 服务推荐, Web数据挖掘, 服务组合

摘要

一种基于Mashup服务功能特征表示与密度峰值检测的聚类方法,包括以下步骤:第一步、对所有需要特征表示的Mashup服务数据进行预处理;第二步、进行功能名词提取操作;第三步、对每个功能名词的语义权重进行语义关联计算;第四步、结合TF‑IDF算法与Word2Vec模型,进行Mashup语义特征向量的表示;第五步、对于所有参与聚类的Mashup语义特征向量,进行密度信息的计算;第六步、从所有Mashup语义特征向量中,筛选出聚类中心的候选点;第七步、进一步筛选出最为合适的K个初始聚类中心,进行K‑means聚类。本发明能够有效表示Mashup服务的功能特征,增强Mashup服务的聚类性能。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:54 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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