发明专利已授权

一种基于Mashup服务功能特征表示与密度峰值检测的Web数据聚类方法

📄 申请号：CN202010127323.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-02-28

公开号

CN111475607B

公开日

2022-06-17

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_33

IPC 分类号

G06F16_33 , G06F16_35 , G06F40_289 , G06F40_30 , G06F40_247 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

数据聚类数据聚类服务计算特征表示

应用场景

服务发现, 服务推荐, Web数据挖掘, 服务组合

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于Mashup服务功能特征表示与密度峰值检测的聚类方法，包括以下步骤：第一步、对所有需要特征表示的Mashup服务数据进行预处理；第二步、进行功能名词提取操作；第三步、对每个功能名词的语义权重进行语义关联计算；第四步、结合TF‑IDF算法与Word2Vec模型，进行Mashup语义特征向量的表示；第五步、对于所有参与聚类的Mashup语义特征向量，进行密度信息的计算；第六步、从所有Mashup语义特征向量中，筛选出聚类中心的候选点；第七步、进一步筛选出最为合适的K个初始聚类中心，进行K‑means聚类。本发明能够有效表示Mashup服务的功能特征，增强Mashup服务的聚类性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

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