发明专利已授权

基于时间聚类分析和可变卷积神经网络的交通平均速度预测方法

📄 申请号：CN201811089218.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-09-18

公开号

CN109064748A

公开日

2018-12-21

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_01

IPC 分类号

G08G1_01 , G08G1_052 , G06N3_02 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络人工智能算法交通流预测智能交通系统神经网络卷积神经网络

应用场景

智能交通, 城市交通管理, 交通拥堵预警, 出行时间估计, 交通规划

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摘要

一种复杂环境下的城市道路平均速度的预测的方法，包括以下步骤：(1)利用差分进化算法，通过不断的差分进化，获取时间分割点的位置，使子时间段间的交通平均速度相关系数最低，从而对时间进行切分；(2)利用层次聚类获取一系列同一时间段不同日期下相似的交通平均速度变化模式，从而通过识别交通速度变化模式来划分交通环境；(3)把不同交通环境所对应的交通数据用于训练并得到不同的参数基本可变卷积神经网络；(4)根据回报值，从每个基本可变卷积神经网络中选择一个历史平均回报高的可变卷积神经网络作为最终预测器用于下一个预测时间的交通平均速度预测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

银纳米线/MXene高导电多功能加热、温度传感器件的制备方法

当前第 / 件

一种葡萄糖异构酶、突变体及其在制备D-果糖中的应用

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G08G1_00 G08G1_005 G08G1_01 G08G1_015 G08G1_017 G08G1_02 G08G1_04 G08G1_042 G08G1_048 G08G1_052 G08G1_054 G08G1_056 G08G1_065 G08G1_07 G08G1_08 G08G1_081 G08G1_083 G08G1_085 G08G1_087 G08G1_09 G08G1_095 G08G1_0955 G08G1_0962 G08G1_0965 G08G1_0967 G08G1_0968 G08G1_0969 G08G1_097 G08G1_123 G08G1_127 G08G1_13 G08G1_133 G08G1_14 G08G1_16 覆盖34个领域

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