发明专利 已授权

一种基于堆叠自动编码器和引文网络的科技论文分类方法

📄 申请号:CN201910801530.9 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2019-08-28
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

学术文献管理, 科研情报分析, 知识图谱构建, 学科态势分析, 数字图书馆

摘要

一种基于堆叠自动编码器和引文网络的科技论文分类方法,根据现有科技论文数据构建引文网络邻接矩阵与标签向量矩阵,计算概率转移矩阵和共现概率矩阵;构建基于堆叠自动编码器和长短期记忆网络的科技论文分类模型;用共现概率矩阵以及标签向量矩阵训练堆叠自动编码器和长短期记忆网络;用已训练的模型来预测新的论文的分类结果。本发明考虑论文之间的引用关系,有效提取构造的引文网络中各节点之间的内在关系,将其映射到低维的嵌入向量空间中,并用长短期记忆网络来获取类别特征信息,实现了对新论文的类别的精准预测。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20211029
✅ 授权
20200110
?? 实质审查的生效 :
20191217
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:18 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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