发明专利已授权

一种基于协同增强和图注意力神经网络的电影推荐方法

📄 申请号：CN202310623642.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-05-29

公开号

CN116662656B

公开日

2026-04-28

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9535

IPC 分类号

G06F16_9535 , G06F16_36 , G06N3_042 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

推荐算法推荐算法图神经网络协同过滤

应用场景

电影推荐, 个性化推荐, 视频内容推荐, 流媒体服务, 娱乐平台

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于协同增强和图注意力神经网络的电影推荐方法，包括：首先计算出用户和电影各自的协同电影邻居集合，获得对应的协同交互嵌入向量；接着将集合中的实体映射到电影知识图谱上进行传播获得对应的各层知识图谱嵌入向量以及多跳知识图谱嵌入向量；最后结合电影知识图谱嵌入向量和协同交互嵌入向量，获得最终的用户嵌入向量和电影嵌入向量，并计算得到用户对电影的预测点击概率，按照概率从高到低获得对用户推荐电影的预测排名结果。本发明考虑了协同信息与知识图谱信息的充分结合，准确性高，推荐效果好。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06F16_9535)

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议价

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