发明专利 已授权

一种融合时间感知与路径推理的可解释序列推荐方法

📄 申请号:CN202411368321.7 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2024-09-29
公开号
CN119415766B
公开日
2025-11-28
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

个性化推荐, 电商推荐, 内容推荐, 在线广告, 信息流推荐

摘要

一种融合时间感知与路径推理的可解释序列推荐方法,包括以下步骤:1)构建时序协作知识图谱;2)通过TransE在时序协作知识图谱上进行节点表示学习;3)设计时间感知系统,通过路径和物品注意力机制更新当前时刻的物品向量,再结合用户向量生成物品预测向量;4)设计路径推理系统,使用强化学习框架进行关联路径推理,通过路径表示学习得到多路径向量;5)模型训练,对时间感知系统和路径推理系统进行训练得到物品预测结果。本发明引入双系统模拟人类推理过程,并通过学习时序协作知识图谱中用户行为的时间依赖特征,提高了推荐结果的准确性和可解释性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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