发明专利已授权

基于迁移半监督学习的非城市区域空气质量指数空间估计方法

📄 申请号：CN201810249464.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-03-26

公开号

CN108509565B

公开日

2020-08-18

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_29

IPC 分类号

G06F16_29 , G06F16_2458 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

迁移学习迁移学习半监督学习空间插值技术

应用场景

空气质量监测, 环境监测, 大气污染防治, 智慧城市, 环境规划

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摘要

一种基于迁移半监督学习的非城市区域空气质量指数空间估计方法，包括以下步骤：(1)基于地形分布和空气质量监测站点部署情况，在目标地区周边寻找辅助地区，并构造辅助样本集；(2)基于迁移学习技术，结合目标地区有标注样本集和辅助样本集，训练多个回归模型；(3)基于半监督学习技术，利用目标地区无标注样本集，增强并融合多个回归模型得到最终的空气质量指数空间估计模型。该方法基于迁移和半监督学习技术，有效利用辅助地区非城市区域空气质量监测站点产生的有标注数据和目标地区非城市区域的无标注数据，从而克服目标地区缺少部署在非城市区域的空气质量监测站点的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于AVS2视频编码标准的编码端码流分析方法

当前第 / 件

MOF衍生气体分离膜及其制备方法和应用

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