发明专利 已授权

基于Spark大数据平台的电瓶车用户行为习惯分析方法

📄 申请号:CN201810889375.6 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2018-08-07
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

共享电瓶车, 智慧出行, 交通管理, 用户画像, 运营分析

摘要

本发明针对不同类型电瓶车用户的行驶习惯提出一种基于Spark大数据平台的电瓶车用户行为习惯分析方法,所述方法包含以下步骤:步骤1)、采集安装在每辆电瓶车上传感器的状态数据,包括行驶平均速度、放电时间、充放电次数和电压值等4种属性状态,其中电压字段用于对电瓶车类型分类;步骤2)、在大数据Spark平台上分别调用K‑Means聚类算法接口和DBSCAN聚类算法对电瓶车用户数据集进行聚类;步骤3)、使用联合Sorgenfrei系数对这两种聚类结果进行相似性评价,调整簇数k后再循环执行步骤2)获得两种算法的聚类结果,并再次用联合Sorgenfrei系数计算聚类结果的相似性指标;步骤4)、选择当联合Sorgenfrei系数取得最大时的k值作为最优簇数,输出确定最优簇数后两种算法聚类结果的交集。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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