发明专利 已授权

一种基于密度峰值检测的Mahsup服务聚类方法

📄 申请号:CN202010127369.4 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2020-02-28
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

服务发现, 服务推荐, 云计算, 微服务管理, 分布式系统

摘要

一种基于密度峰值检测的Mahsup服务聚类方法,所述方法包括以下步骤:第一步、对于所有参与聚类的Mashup服务的特征向量,进行局部密度、向量间距离和较高密度最近距离计算;第二步、基于第一步计算的密度信息,从所有Mashup服务特征向量中,筛选出聚类中心的候选点;第三步、对第二步所得的聚类中心候选点,进一步筛选出最为合适的K个初始聚类中心,进行K‑means聚类。本发明能够有效提升Mashup服务聚类精度,缩小服务搜索空间。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号:

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220617
✅ 授权
20200825
?? 实质审查的生效 :
20200731
📄 公开

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