发明专利 已授权

一种整合深度卷积网络和语义分析的商标图像检索方法

📄 申请号:CN201910259374.8 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2019-04-02
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

商标检索, 知识产权服务, 图像搜索引擎, 电商平台

摘要

整合深度卷积神经网络和语义分析的商标图像检索方法,包括:步骤1.预处理图片;步骤2.训练深度卷积神经网络模型;步骤3.将图片输入训练好的模型进行图像匹配;步骤4.计算两个关键词组的相似度;步骤5.计算两个概念的相似度;步骤6.基于贝叶斯理论的特征融合算法进行决策;步骤7.采用欧氏距离判断两幅图像特征向量之间的距离大小;步骤8.计算商标图像之间的相似度;步骤9.构建商标图像检索树。本减少主观因素对于检索效果的影响,解决图像检索信息不准确的问题,实现了高效率的精确商标图像检索效果。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号:

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20210406
✅ 授权
20190903
?? 实质审查的生效 :
20190809
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:41 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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