发明专利已授权

一种长短期公共交通流量预测方法

📄 申请号：CN202210950594.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-08-09

公开号

CN115440032B

公开日

2024-05-03

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_01

IPC 分类号

G08G1_01 , G06F18_2415 , G06F18_23213 , G06F18_214 ,

技术画像

所属领域

交通流量预测交通流量预测人工智能算法时间序列分析

应用场景

公共交通管理, 智慧城市, 交通调度, 出行服务

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摘要

一种长短期公共交通流量预测方法，包含：1)收集数据，使用公共交通公司提供的数据集作为数据来源，对原始数据进行预处理，保留预处理后的交通流参数，以保证敏感信息的安全性以及分析过程的可靠性；2)获取移动模式标签，基于步骤1)所得结果，采取深度聚类模型，进行站点移动模式的提取，得到各自的模式标签；3)训练时空预测模型，基于步骤2)所得结果，采取多模式的方式进行预测工作，即对各个移动模式分别训练时空预测模型；4)整合所得结果：结合步骤2)和步骤3)所得结果，进行整合得到最终的站点的交通预测结果。基于实际的公共交通数据进行的长短期交通预测实验表明，本发明对处理该问题具有出色表现。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于DIP和DICM的疲劳裂纹长度在线检测方法

当前第 / 件

一种基于动态修正向量的图像增量学习方法

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G08G1_00 G08G1_005 G08G1_01 G08G1_015 G08G1_017 G08G1_02 G08G1_04 G08G1_042 G08G1_048 G08G1_052 G08G1_054 G08G1_056 G08G1_065 G08G1_07 G08G1_08 G08G1_081 G08G1_083 G08G1_085 G08G1_087 G08G1_09 G08G1_095 G08G1_0955 G08G1_0962 G08G1_0965 G08G1_0967 G08G1_0968 G08G1_0969 G08G1_097 G08G1_123 G08G1_127 G08G1_13 G08G1_133 G08G1_14 G08G1_16 覆盖34个领域

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