发明专利 已授权

基于场景图和概念网相结合的检索知识图谱库生成方法

📄 申请号:CN202210805128.X 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-07-08
公开号
CN115391548B
公开日
2025-12-16
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能检索, 语义搜索, 问答系统, 知识库构建, 数据分析

摘要

基于场景图和概念网相结合的检索知识图谱库生成方法,包括:1)模型预训练:在神经网络上对输入数据进行预训练,检测图片中出现的物体种类和其位置;2)场景图的训练:对模型预训练的结果进行无偏训练,并应用神经网络模型最终输出与场景图相关信息的文件,预测出图片中不同种类之间的关系;3)知识图谱的自动扩充;4)对于训练完成的场景图模型进行测试;5)将场景图和概念网相关的文件信息进行提取并处理,然后导入到检索数据库中,最终组成本检索数据库;将场景图中相似度高的节点和关系进行合并,并将场景图和概念网对应的知识图谱库进行融合,最后将场景图和概念网合并成一个包含所有信息的知识图谱库;6)数据库定时更新。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:11 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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