发明专利已授权

基于图卷积神经网络的双向推荐方法

📄 申请号：CN202110624821.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-06-04

公开号

CN113297490B

公开日

2022-08-02

申请人

西南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9535

IPC 分类号

G06F16_9535 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法推荐系统图神经网络

应用场景

个性化推荐, 电商推荐, 内容推荐, 社交推荐

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于图卷积神经网络的双向推荐方法，包括步骤：S1.将双方中的一方作为A类节点，并确定A类节点的特征值；S2.将双方中的另一方作为B类节点，并确定B类节点的特征值；S3.根据A类节点与B类节点之间的关联关系，构建A类节点与B类节点之间的连通图；S4.将所述连通图中的每个节点作为目标节点，并基于图卷积神经网络对所述目标节点的特征值进行卷积操作处理，得到目标节点的推荐节点。本发明的一种基于图卷积神经网络的双向推荐方法，能够有效实现双向推荐，提高了匹配效率，节约了计算资源，具有更好的推荐效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于作物光周期特性的青蒿种质材料保存方法及其应用

当前第 / 件

一种新型木薯播种装置

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_9535)

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议价

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