发明专利已授权

基于知识图谱补全的问答方法

📄 申请号：CN202010937656.1 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2020-09-07

公开号

CN112015868A

公开日

2020-12-01

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_33

IPC 分类号

G06F16_33 , G06F16_332 , G06F16_36 , G06F40_295 , G06F40_30 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能客服, 智能搜索, 知识管理, 智能助手

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摘要

本发明涉及一种基于知识图谱补全的问答方法，属于自然语言处理领域，包括以下步骤：S1：将输入的Q划分为词或短语；S2：利用字向量模型BERT将词表征为向量，得到矩阵作为模型输入；S3：利用实体识别技术识别Q中的实体，获取候选实体集；S4：查询eKGs的类别，用c替换Q中的实体；S5：构建声明式查询cyher，获取候选三元组集，从而获取到候选关系集；S6：基于Qc和rij的关系链接；S7：在KGs中，如果eKGs和rij之间缺少关系；S8：学习实体eKGs和eKGs邻域内实体的新的向量表示；S9：估计中心实体邻域内实体的重要性；S10：基于现存的相关的三元组执行关系预测；S11：基于实体和关系的知识图推理，获得答案A。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220826

✅ 授权

20201218

?? 实质审查的生效：

20201201

📄 公开

基于关系预测的知识图谱智能问答方法

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