发明专利 已授权

一种基于矩阵补全的抗托攻击推荐算法

📄 申请号:CN201810200894.7 📄 发布日:2026/07/28

著录项目信息

申请日
2018-03-12
公开号
CN108470052B
公开日
2021-03-19
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

个性化推荐, 电商平台推荐, 社交媒体推荐, 在线内容服务, 推荐系统安全

摘要

本发明公开了一种基于矩阵补全的抗托攻击推荐算法,首先统计用户对项目的评分,提取用户的属性特征和项目的属性特征,分别构建用户‑项目评分矩阵,用户属性特征矩阵和项目属性特征矩阵;然后将用户‑项目评分矩阵中的托攻击评分建模为矩阵补全模型中的结构化噪声;然后采用分块坐标下降算法对各变量进行迭代更新,求得结构化行噪声矩阵;随后根据结构化行噪声矩阵剔除用户‑项目评分矩阵中的托攻击评分;最后使用传统推荐算法进行评分预测,求得预测评分矩阵。本发明提供的推荐算法能够有效地检测出推荐系统中的托攻击用户,在托攻击干扰下可取得比传统推荐算法更精确的个性化评分预测效果,有效提高了推荐算法的鲁棒性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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