发明专利 已授权

基于局部尺度参数、熵和余弦相似性的谱特征选择方法

📄 申请号:CN201710868300.5 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2017-09-22
公开号
CN107679138B
公开日
2021-08-27
申请人
陕西师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

数据挖掘, 模式识别, 机器学习, 信号处理, 大数据分析

摘要

本发明公开了一种基于局部尺度参数、熵和余弦相似性的谱特征选择方法,采用高斯核函数作为相似性度量方法,定义的基于特征局部标准差的特征局部尺度参数,作为核函数参数,克服计算特征亲和矩阵时的统一尺度参数不能反映数据分布信息,局部尺度参数受到离群点影响的问题;分别采用熵、弦相似性排序衡量特征重要度,可以快速地选择到一个合适特征子集;为肿瘤等疾病的数据分析提供技术支持,具有重要的生物医学意义。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN107679138B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20210827
✅ 授权
20180309
?? 实质审查的生效 :
20180209
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:125 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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