发明专利 已授权

一种中国画色彩特征的颜色可视表达方法

📄 申请号:CN201910195692.2 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-03-15
公开号
CN110069646B
公开日
2021-03-30
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

中国画数字化, 文化遗产保护, 数字博物馆, 艺术图像分析, 文化创意设计

摘要

本发明公开了一种基于中国画色彩特征获取的特征色进行的颜色可视表达方法。本发明包括以下步骤:步骤1:利用颜色量化算法获取能代表中国画色彩特征的颜色集;基于Python对100不同主题的中国画数字化样本进行颜色量化提取,实验测试时,设置每幅中国画样本取颜色数为15,最终得到中国画初选特征色集;步骤2:通过多维度与多目的需求的数据分析与挖掘,获取中国画各特征色的比重与色间关系;步骤3:基于G2可视化图形语法,在JavaScript前端平台,绘制出符合需求且可以简单交互的数据展示图。通过本发明的颜色可视表达方法,可以将颜色的多维属性直观显示,有效解决了颜色属性展示的不直观的问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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