发明专利已授权

一种基于极限学习机的服务发现方法

📄 申请号：CN201910498241.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-06-10

公开号

CN110263125A

公开日

2019-09-20

申请人

陕西师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_33

IPC 分类号

G06F16_33 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

极限学习机极限学习机服务发现机器学习算法

应用场景

云计算, 物联网, 智能服务, 服务计算, 动态网络

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提出了一种基于极限学习机的服务发现方法，结合神经网络和差分进化算法的优势特点，以找到最准确的目标服务。该方法首先构建一组训练样本，针对某一随机查询请求，对训练服务集中的每个服务应用余弦相似度、Jaccard相似度、欧式距离及曼哈顿距离这四种测量方法得到相似度匹配得分，并通过差分进化算法得到对应的适应度值，以此构成样本向量；然后，将样本的相似度得分作为极限学习机的输入，适应度值作为输出对网络模型进行训练；当用户提出新的查询请求时，对测试服务集中的各个样本进行简单相似度匹配，并通过训练好的神经网络模型来预测其对应的适应度值；最后根据样本的适应度值进行排序，从而找到合适的目标服务。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210330

✅ 授权

20191022

?? 实质审查的生效：

20190920

📄 公开

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议价

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