发明专利 已授权

一种基于多模态融合的视觉问答融合增强方法

📄 申请号:CN201910520138.7 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-06-17
公开号
CN110377710A
公开日
2019-10-25
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能问答, 图像理解, 人机交互, 辅助视觉, 多模态检索

摘要

本发明公开了一种基于多模态融合的视觉问答融合增强方法。本发明步骤如下:1、利用GRU结构构建时序模型,获得问题的特征表示学习、利用从Faster R-CNN抽取的基于自底向上的注意力模型的输出作为图像的特征表示;2、基于注意力模型Transformer进行多模态推理,引入注意力模型对图片-问题-答案这个三元组进行多模态融合,建立推理关系;3、针对不同的隐含关系有不同的推理过程和结果输出,再根据这些结果输出来进行标签分布回归学习,来确定答案。本发明基于特定的图片和问题得到答案直接应用于服务于盲人的应用中,能够帮助盲人或者视觉障碍者更好地感知周围环境,也应用于图片检索系统,提高图片检索的准确性和多样性。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110377710A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:109 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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