发明专利已授权

一种深度学习模型的超参数调优方法

Name: 一种深度学习模型的超参数调优方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 201911053421X
Availability: InStock

📄 申请号：CN201911053421.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-10-31

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_35

IPC 分类号

G06F16_35 , G06N3_08 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

深度学习模型深度学习超参数优化机器学习深度学习模型

应用场景

人工智能模型训练, 自动机器学习, 计算机视觉, 自然语言处理, 智能推荐系统

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种深度学习模型的超参数调优方法。本发明步骤如下：步骤1：文本数据的预处理，对文本数据进行标注；步骤2：构建深度学习模型；步骤3：对深度学习模型进行训练，通过增加模型深度的方式使得模型在训练集上对数据过拟合，利用过拟合模型来保证对训练数据充分利用，并逐步减少模型深度来微调模型，最后根据测试集上的表现选择最优的模型深度；步骤4、模型预测；对需要预测的文本内容，利用步骤3训练好的深度学习模型，得到文本数据标记的预测值，可以说明文本内容与业务的相关程度。本发明能够有效检验深度学习模型架构选择的正确性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20231124

?? 专利权的转移：

20220218

✅ 授权

20200331

?? 实质审查的生效：

20200306

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：138 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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