发明专利已授权

基于多模态融合模型的提高视频问答精度方法及系统

📄 申请号：CN202011205724.1 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-11-02

公开号

CN112559698B

公开日

2022-12-09

申请人

山东师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_332

IPC 分类号

G06F16_332 , G06V20_40 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06F40_289 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

多模态融合人工智能算法多模态学习视频理解多模态融合

应用场景

视频问答, 智能视频分析, 人机交互, 智慧教育, 视频检索

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摘要

本公开提供了一种基于多模态融合模型的提高视频问答精度方法及系统，包括：采集视频数据和问题特征，获取视频问答的问题；从视频数据中提取视觉特征和字幕特征；将视觉特征和字幕特征进行融合处理，获得融合视觉特征和融合字幕特征；将融合视觉特征、融合字幕特征和问题特征输入多模态融合模型中进行训练，获得训练好的多模态融合模型；将视频问答的问题输入训练好的多模态融合模型，获得问题答案；根据问题的特点针对不同的问题聚焦不同的目标实体实例，提高了模型选择答案的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种高强度Ti-ZrO2-B4C体系复合材料的制备方法

当前第 / 件

融合注意力的方面级用户评论文本情感分析方法及系统

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