发明专利 已授权

一种基于KNN和词嵌入的混合音乐推荐方法、系统及设备

📄 申请号:CN202110120371.3 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-01-28
公开号
CN112860937B
公开日
2022-09-02
申请人
陕西师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

音乐推荐, 在线音乐平台, 个性化推荐, 数字内容服务, 用户行为分析

摘要

本发明公开了一种基于KNN和词嵌入的混合音乐推荐方法、系统及设备,方法主要通过KNN算法和word2vec模型中的Skip‑Gram算法,推荐用户所喜爱的歌曲。其方法包括:获取用户的信息及用户喜爱音乐列表;根据用户播放记录计算,得到歌曲播放系数;通过KNN计算歌曲相似度,得到相似歌曲的歌单;使用Skip‑Gram方法,从相似歌单中计算出相似歌曲;最后根据用户的兴趣偏好和歌曲热度,设置兴趣衰减因子和歌曲热度因子,以此来调整推荐权值并完成推荐,从而获取最佳推荐性能;通过KNN算法和word2vec模型的Skip‑Gram算法进行混合推荐,有助于提高推荐准确性;利用兴趣衰减因子和歌曲热度因子,能够依据用户兴趣偏好和歌曲热度的变化,快速地调整要推荐的歌曲,提高推荐的多样性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220902
✅ 授权
20210615
?? 实质审查的生效 :
20210528
📄 公开

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