发明专利已授权

一种基于KNN和词嵌入的混合音乐推荐方法、系统及设备

📄 申请号：CN202110120371.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-01-28

公开号

CN112860937B

公开日

2022-09-02

申请人

陕西师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_635

IPC 分类号

G06F16_635 , G06F16_638 , G06F16_68 ,

技术画像

所属领域

推荐系统推荐系统机器学习信息检索

应用场景

音乐推荐, 在线音乐平台, 个性化推荐, 数字内容服务, 用户行为分析

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于KNN和词嵌入的混合音乐推荐方法、系统及设备，方法主要通过KNN算法和word2vec模型中的Skip‑Gram算法，推荐用户所喜爱的歌曲。其方法包括：获取用户的信息及用户喜爱音乐列表；根据用户播放记录计算，得到歌曲播放系数；通过KNN计算歌曲相似度，得到相似歌曲的歌单；使用Skip‑Gram方法，从相似歌单中计算出相似歌曲；最后根据用户的兴趣偏好和歌曲热度，设置兴趣衰减因子和歌曲热度因子，以此来调整推荐权值并完成推荐，从而获取最佳推荐性能；通过KNN算法和word2vec模型的Skip‑Gram算法进行混合推荐，有助于提高推荐准确性；利用兴趣衰减因子和歌曲热度因子，能够依据用户兴趣偏好和歌曲热度的变化，快速地调整要推荐的歌曲，提高推荐的多样性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220902

✅ 授权

20210615

?? 实质审查的生效：

20210528

📄 公开

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