发明专利已授权

一种基于深度学习的多模态图文推荐方法及设备

📄 申请号：CN202110385246.5 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-04-09

公开号

CN113094534A

公开日

2021-07-09

申请人

陕西师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_535

IPC 分类号

G06F16_535 , G06F16_335 , G06K9_62 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习人工智能算法多模态学习推荐系统深度学习

应用场景

内容推荐, 电商推荐, 社交媒体, 个性化服务, 多媒体检索

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开一种基于深度学习的多模态图文推荐方法及设备，方法包括用一种跨模态图文检索模型MMDNN，其次，将MMDNN用于推荐系统之中，利用正负反馈聚类中心计算模块PNFCCCM和用户的正负反馈历史记录，计算用户的正负反馈聚类中心，结合数据的相似度得分和正负反馈得分，从数据库中找出与用户历史记录中综合得分最高的几条数据，使用MMDNN模型从数据库中找出与这几条数据对应的另一种模态的数据，最后，把成对图‑文资源推荐给用户，并且根据用户的反馈更新用户的历史记录和用户的正负反馈聚类中心，实现多模态图文推荐。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220902

✅ 授权

20210727

?? 实质审查的生效：

20210709

📄 公开

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议价

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