发明专利 已授权

一种融合语法的方面级文本情感分类方法及系统

📄 申请号:CN202110495625.X 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-05-07
公开号
CN113254637A
公开日
2021-08-13
申请人
山东师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

社交媒体舆情分析, 电商评论分析, 产品反馈分析, 商业情报分析, 舆情监控

摘要

本发明公开了一种融合语法的方面级文本情感分类方法及系统,对待分类方面级情感文本进行预处理,得到待分类的文本信息;将待分类文本信息,输入到训练后的深度学习模型中,得到待分类方面级情感文本的分类结果;分类时先对待分类的文本信息进行词嵌入处理,得到文本词向量矩阵;对文本词向量矩阵进行聚合处理,得到文本的隐藏状态;对文本的隐藏状态进行加权处理,得到带有语法感知的文本表示;对带有语法感知的文本表示,获取依赖关系向量矩阵;从依赖关系向量矩阵中,选择最显著特征;对最显著特征进行分类,得到分类结果。考虑了语法信息对方面级情感分析任务的重要性,将语法依赖邻近转化为权重,加入权重后提高下游情感分析任务的准确度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113254637A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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