发明专利已授权

一种面向隐私保护的图神经网络联邦推荐方法

📄 申请号：CN202110614924.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-06-02

公开号

CN113420232A

公开日

2021-09-21

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9536

IPC 分类号

G06F16_9536 , G06F21_60 , G06F21_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图神经网络图神经网络联邦学习隐私保护技术

应用场景

个性化推荐系统, 隐私保护计算, 联邦推荐服务, 电商推荐, 智能内容分发

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种面向隐私保护的图神经网络联邦推荐方法。目前已有很多学术策略提出矩阵分解，协同过滤等推荐方法来提高推荐的准确率，然而提出的方法中推荐的准确率、数据孤岛的问题、多个客户端如何联合训练的问题、数据的安全隐私性这些方面无法兼顾。本发明包含三部分的内容：基于二分图每个客户端进行图神经网络推荐，基于联邦学习进行共同训练图神经网络推荐方法和面向隐私保护的服务器和客户端传输数据进行同态加密。通过本发明提供的面向隐私保护的图神经网络联邦推荐方法，可以在数据孤岛的环境下联合多个客户端进行保证隐私性和数据安全性的图神经推荐建模训练，显著提高所有客户端的推荐准确率和保护数据的安全。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于近场直写与溶液电纺技术的双层单向导湿微纳米纤维膜的制备方法

当前第 / 件

一种钢轨打磨车磨石自动径向拆装装置

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_9536)

G06F16_00 G06F16_11 G06F16_13 G06F16_14 G06F16_16 G06F16_17 G06F16_172 G06F16_174 G06F16_176 G06F16_178 G06F16_18 G06F16_182 G06F16_20 G06F16_21 G06F16_215 G06F16_22 G06F16_23 G06F16_24 G06F16_242 G06F16_245 G06F16_2452 G06F16_2453 G06F16_2455 G06F16_2457 G06F16_2458 G06F16_248 G06F16_25 G06F16_26 G06F16_27 G06F16_28 G06F16_29 G06F16_31 G06F16_33 G06F16_332 G06F16_3329 G06F16_3331 G06F16_3332 G06F16_334 G06F16_335 G06F16_338 G06F16_34 G06F16_35 G06F16_353 G06F16_355 G06F16_36 G06F16_383 G06F16_387 G06F16_41 G06F16_43 G06F16_432 G06F16_435 G06F16_438 G06F16_44 G06F16_45 G06F16_48 G06F16_483 G06F16_50 G06F16_51 G06F16_53 G06F16_532 G06F16_535 G06F16_54 G06F16_55 G06F16_56 G06F16_58 G06F16_583 G06F16_587 G06F16_61 G06F16_63 G06F16_632 G06F16_635 G06F16_638 G06F16_64 G06F16_65 G06F16_68 G06F16_683 G06F16_71 G06F16_73 G06F16_732 G06F16_735 G06F16_738 G06F16_74 G06F16_75 G06F16_78 G06F16_783 G06F16_787 G06F16_81 G06F16_832 G06F16_835 G06F16_90 G06F16_901 G06F16_903 G06F16_9032 G06F16_9035 G06F16_904 G06F16_906 G06F16_907 G06F16_93 G06F16_95 G06F16_951 G06F16_953 G06F16_9532 G06F16_9535 G06F16_9536 G06F16_9537 G06F16_9538 G06F16_954 G06F16_955 G06F16_957 G06F16_958 覆盖110个领域

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