发明专利已授权

基于图片和句子的多模态联合事件检测方法

Name: 基于图片和句子的多模态联合事件检测方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2021106606922
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110660692.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-06-15

公开号

CN113535949B

公开日

2022-09-13

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_35

IPC 分类号

G06F16_35 , G06F16_55 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

多模态学习多模态学习事件检测自然语言处理

应用场景

智能视频监控, 社交媒体内容分析, 新闻事件抽取, 人机交互, 自动驾驶场景理解

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摘要

本发明公开了一种基于图片和句子的多模态联合事件检测方法，同时从图片和句子中识别事件。本发明一方面利用现有的单模态数据集分别学习图片和文本事件分类器；另一方面利用已有的图片与标题对训练图片句子匹配模块，找出多模态文章中语义相似度最高的图片和句子，从而获取图片实体和单词在公共空间的特征表示。这些特征有助于图片和文本事件分类器之间共享参数，得到共享事件分类器。最后，利用少量的多模态标注数据对模型进行测试，利用共享事件分类器分别获取图片和句子描述的事件及其类型。本发明从图片和句子中识别事件,利用视觉特征和文本特征的互补性，不仅提高了单模态事件分类的性能，而且可以发现文章中更完整的事件信息。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113535949B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于知识图谱和胶囊网络的小样本意图识别方法

当前第 / 件

一种膝关节运动能量收集及利用装置

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