发明专利已授权

一种基于类别感知图神经网络的服务建模与推荐方法

📄 申请号：CN202210480892.4 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2022-05-05

公开号

CN114817663A

公开日

2022-07-29

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9035

IPC 分类号

G06F16_9035 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图神经网络图神经网络推荐算法服务建模

应用场景

个性化推荐, 服务发现, 电子商务, 信息检索, 智能推荐系统

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于类别感知图神经网络的服务建模与推荐方法，包括以下步骤：步骤1、输入用户的历史服务交互数据；步骤2、读取并处理用户的历史服务交互数据；步骤3、构建异构超图步骤4、通过类别感知超图卷积构建模型，并挖掘服务交互序列中服务和服务类别信息之间的复杂关系；步骤5、模型训练与服务推荐。上述技术方案首先是通过类别感知超图对用户的服务交互序列及对应的类别信息进行有效建模，然后利用图神经网络训练服务的向量表示，从而可以更好地捕捉用户服务交互序列中服务、类别及其之间的联系。其次是使用注意力机制准确提取用户的局部和全局兴趣，进而进行自适应融合得到混合兴趣，为用户提供更加精准的服务推荐。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种升压对挤式离心纺丝喷头系统

当前第 / 件

用于MES系统的产品检测方法及装置

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_9035)

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