发明专利已授权

一种基于多视角增强图注意神经网络的音乐推荐方法

📄 申请号：CN202210721249.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2022-06-24

公开号

CN114969547A

公开日

2022-08-30

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9535

IPC 分类号

G06F16_9535 , G06F16_683 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

推荐系统推荐系统图神经网络机器学习

应用场景

音乐推荐, 个性化推荐, 流媒体服务, 在线音乐平台

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于多视角增强图注意神经网络的音乐推荐方法，包括如下步骤：S1、数据采集，获取一定时间内多个用户得音乐收听记录；S2、数据建模，构建异构音乐图HMG，对各种数据和信息进行整合；S3、表征学习，S4、用户短期兴趣建模，从用户的最近的音乐收听行为中推断她/他的短期兴趣偏好；S5、音乐推荐，基于用户的长期、短期和动态三种兴趣偏好进行推荐。该方法从用户的音乐收听记录以及音乐和用户的向量表征中学习用户的动态、长期和短期偏好，并利用上述偏好信息进而从海量的音乐数据中推荐满足用户实时要求的音乐。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于深度学习的多元时间序列趋势预测方法和系统

当前第 / 件

联合均匀量化和理想信道编码的平均失真理论值的推导方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_9535)

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议价

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