发明专利 已授权

基于社区查询和高维向量检索的科技专家检索方法

📄 申请号:CN202211413270.6 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2022-11-11
公开号
CN115630141B
公开日
2023-04-25
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

科技专家检索, 人才推荐, 学术搜索, 知识图谱构建, 智能问答

摘要

本发明公开了基于社区查询和高维向量检索的科技专家检索方法,该方法通过文档相似度关系对生成训练样本,将文本信息嵌入文档语义向量表示与专家论文关系异构图中。通过专家贡献度池化,提取专家在不同领域的多篇学术文档特征,解决了直接聚合不同方向的学术文档向量在向量空间分布可能存在较大差异而造成特征丢失的问题。又利用专家紧密社区信息和专家多领域的向量表征关系进一步生成领域聚簇四元组训练样本,优化专家领域聚簇向量的表示,最终实现学术文档文本信息、语义信息以及专家社区信息的紧密结合,提高了返回结果的精度。同时利用高维向量索引快速匹配以及专家重排算法,从而实现高效、精准的专家查询。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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