发明专利已授权

基于用户的复杂多模式兴趣提取与建模的序列推荐方法

📄 申请号：CN202211505338.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2022-11-29

公开号

CN115858926A

公开日

2023-03-28

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9535

IPC 分类号

G06F16_9535 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

推荐算法推荐算法用户兴趣建模序列推荐

应用场景

个性化推荐, 电子商务, 内容推荐, 社交媒体推荐, 在线广告

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于用户的复杂多模式兴趣提取与建模的序列推荐方法，包括如下步骤：步骤1、得到长期嵌入序列和短期嵌入序列；步骤2、通过长期嵌入序列和短期嵌入序列得到更新的长期嵌入序列和短期嵌入序列；步骤3、将更新的长短期嵌入序列中最后一个物品的嵌入向量作为用户的长短期动态兴趣，通过加权计算得到用户的长短期静态兴趣；步骤4、将长短期动态兴趣和长短期静态兴趣进行拼接然后进行非线性变化得到用户的长短期进化兴趣；步骤5、通过逐元素求和得到用户的动静态兴趣和进化兴趣；步骤6、进行加权求和到融合的用户兴趣；步骤7、计算融合兴趣与所有物品嵌入的乘积作为每个物品的推荐得分，该方法实现更准确的用户个性化序列推荐。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种大型原油储罐热量损失预测方法

当前第 / 件

一种用于深井、超深井的共振取芯工具

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_9535)

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